2025-12-29
在企业数字化转型的深水区,AI 应用已从 “尝鲜式探索” 转向 “规模化落地” 的关键阶段。然而,多数企业面临着共性困境:传统 AI 应用多为 “单点开发”,客服机器人、生产预警系统等功能彼此孤立,无法形成协同效应;agent 智能体的开发依赖专业 AI 团队,技术门槛高、落地周期长,中小企业难以承担;智能体与企业现有业务系统(如 ERP、CRM)对接不畅,导致 AI 能力无法真正融入业务流程。这些痛点,让企业 AI 应用陷入 “投入高、见效慢” 的僵局。而 “智能体平台” 的出现,正以 “低代码开发 + 全生命周期管理 + 多场景适配” 的核心能力,成为破解这一僵局的关键 —— 它不仅为 agent 智能体提供了快速开发、部署的技术底座,更打通了智能体与企业 AI 应用的协同链路,让 AI 能力真正服务于业务增长。