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JR-EAM设备智能物联平台

JR-EAM设备智能物联平台

基于设备物联数据,融合边缘计算终端、智能传感、设备AI大模型、设备运维中心,实现工业领域的设备管理场景化应用。以标准化硬件(边缘计算终端、传感器)为基础,以一体化软件平台(数据引擎、算法框架与业务应用)为交互核心,通过嵌入AI大模型,提供软硬一体化的设备全生命周期管理解决方案。
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产品功能

  • 数据采集

  • 数据监测

  • 设备台账

  • 设备检修

  • 故障分析

数据采集

以云-边-端及时空数据管理能力为核心优势,为用户实现快速海量设备接入,同时提供完善简便的物联网基础设施,为制造业提供端到端物联网解决方案。通过自主可控的可视化引擎,实现生产场景的设备数据采集与虚实映射。
Fulima CloudJR-EAM设备智能物联平台数据采集-设备数据采集

数据监测

实现设备运行监控功能,智能采集设备运行数据(振动、温度、加速度等),传输到数仓,经过专业的分析技术(时域分析、频域分析、包络分析、速度位移、细化谱分析等十几种专业分析),将监测结果显示在管控中心平台上。
Fulima CloudJR-EAM设备智能物联平台数据监测-设备数据监测

设备台账

在设备台账中对设备所有动态信息和静态信息的记录;如设备点检、润滑、维保、设备资料、安装日期、生产厂家、等完整记录,从而使设备维护管理人员(维修人员、设备管理人员)能够快速查询设备基本信息及设备动态履历信息
Fulima CloudJR-EAM设备智能物联平台设备台账-设备台账

设备检修

设备检修模块面向设备项修、大修、临故、保养等情况的设备检修过程全生命周期管理的解决方案。集成现有设备,并进行定制开发,利用数字孪生技术,设备一张图管理,同时实现智能生成各类报表,根据总成件的寿命和运行时长,对设备进行预警,辅助管理人员对检修管理进行监督、分析、决策。
Fulima CloudJR-EAM设备智能物联平台设备检修-设备检修

故障分析

快速构建设备分析图表,实现对设备的关键性能指标(如生产效率、能耗、输出质量)进行分析,管理者快速评估设备的工作性能和稳定性,提升设备管理效率。
Fulima CloudJR-EAM设备智能物联平台故障分析-设备故障分析

应用场景

园区及产线设备管理

园区及产线设备管理

设备预测维护:
汽车零部件加工车间,通过边缘网关采集数控机床的主轴负载、振动及温度数据,边缘摄像头实时监控设备工作状态。
设备巡检诊断:
化工厂的泵机与压缩机区域,部署智能传感器采集振动与温度信号,取代人工手持点检仪的低频巡检。
设备远程集控:
偏远地区的场站,设备分布广且无人值守,维护难度大、成本高。
Fulima Cloud AI智能知识库智能营销-销售知识赋能

技术优势

  • 全协议采集兼容

    适配90%以上工业协议,毫秒级高频采集设备运行与工艺参数。
  • 按需维控成本

    依据设备健康状态触发工单,告别定期更换,实现精准维护。
  • 全生命周期闭环

    覆盖设备从台账建档、运行监控、工单执行全生命周期管理闭环.。
  • AI提前预警故障

    内置深度学习模型,提前发现设备异常趋势,避免突发停机损失。
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