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数字孪生工厂

数字孪生工厂解决方案

建设以数字孪生技术为驱动的智能工厂,通过采集人、机、料、法、环、测六要素数据,以三维场景为基础,融合人工智能、算法平台、大数据、5G等先进技术建立孪生工厂,通过实时数据驱动孪生工厂,实现虚拟工厂与真实工厂之间的虚实映射、虚实同步、共生演进和闭环优化。以数字化精益工厂推进思路为牵引,以引领级数字孪生工厂为目标,打造“会表达、能思考、知判断、辅决策”的数字孪生工厂。
首页 > 解决方案 > 数字孪生工厂

行业痛点

工厂生产、制造、数据分析及企业管理模式存在诸多痛点
  • 缺乏先进的可视化监控

    缺乏先进的可视化监控

    管理人员无法实时、全面、准确地得知各生产环节的实际状况。技术人员缺乏对设备、工艺、质量等问题的直观理解。
  • 缺少现场智能分析模型

    缺少现场智能分析模型

    生产现场依靠智能化设备完成生产活动,生产过长产生大量数据,工厂对数据的使用有所欠缺,无法满足对数据应用最大化,缺少分析模型无法实现智能分析的目的。
  • 多业务统筹分析难

    多业务统筹分析难

    智能化升级常伴随管理系统众多、互相独立,缺少统一的业务运营平台,大大降低管理者的决策效率,无法为管理者决策提供综合的数据支撑。
  • 设备智能化水平待提升

    设备智能化水平待提升

    部分工厂或产线智能设备应用不足,传统设备需要进行智能化改造来,不分工厂智能制造水平有待提升。

功能模块

实现人员、设备、物料、工艺、环境及质量的全方位管控
  • 01

    人员管理

    通过部署UWB定位设备实现人员精确定位,打造可寻、可视、可防、可控的一体化管控平台,能够帮助企业实现人员的精准管控,提高管理效率,实时掌握人员动态,及时进行人员指挥调度。
  • 02

    设备管理

    通过三维动画对现场进行回访查看,形成虚拟与实际显示的对比画面,更加精准地管控现场,实现远程管控。利用实时数据驱动模型运行,实现对设备的实时管理。同时,呈现设备历史运行轨迹,使得设备管理更加透明。此外,我们还实现了设备报警的精准定位,帮助维修人员快速响应并进行精准维修。通过阈值管理工艺参数并实时分析统计,实现简单化、透明化管理。
  • 03

    物料管理

    接入WMS、MES等平台,真实映射边缘库物料以及库存物料,帮助决策者实时调度物料以及管理现场物料;生产线上产品随着工序发生物料状态变化,在孪生系统中实时呈现,帮助决策者了解每个工序的加工要素;通过还原AGV小车上的物料信息,帮助决策者了解现场物料流动情况,全面把控现场。
  • 04

    工艺管理

    基于产线工艺流程,制定工艺参数数据面板并呈现,了解现场的实时参数信息。实时节拍统计,了解现场作业效率。缺陷警示卡,实时了解现场质量问题,进行跟踪。
  • 05

    环境管理

    通过采集厂区内各类传感器的相关数据,监控各类废弃物数值和环境数值,通过全程监控结合企业资产数据档案进行环境指标检测,并通过数据分析,研判薄弱环境,为绿色发展决策提供数据支撑。开发环境数据动态监控、反向控制系统、天气变化系统等辅助功能,辅助企业对环境进行管理。
  • 06

    质量管理

    数字孪生质量档案,将三维模型与实际情况相联系,在孪生空间中相应位置进行呈现,把质量数据(如质量缺陷警示卡、质量问题清单、质量要求、合格率、缺陷指数、不合格品分类统计等)与三维模型、图标等形式相结合展示,实现孪生质量与现场质量的联动管理,提高产品质量透明度。

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