随着工业互联网技术的不断发展和应用，数字孪生工厂作为工业智能化转型的重要组成部分，正逐渐成为制造业企业提升生产效率、降低成本、优化资源利用的关键利器。数字孪生工厂是指通过数字化技术和虚拟仿真模型，实时模拟、监控和优化工厂生产过程，实现生产过程的智能化管理和优化。在构建和实现智慧工厂管理系统时，涉及到多项关键技术和策略。
1.物联网技术
物联网技术可以实现设备之间的互联互通，实现设备数据的实时采集和传输。通过在生产设备上部署传感器和连接设备，可以实现对设备状态、运行情况等数据的实时监测和采集，为数字孪生模型的构建提供数据支持。
2.人工智能技术
人工智能技术可以通过深度学习、机器学习等算法，对生产数据进行分析和预测，帮助企业实现生产过程的智能化管理和优化。例如，通过对生产数据进行分析，可以实现生产计划的优化调整，提高生产效率和降低生产成本。
3.虚拟仿真技术
虚拟仿真技术可以通过建立真实工厂的数字化模型，在虚拟环境中模拟生产过程，实现对生产过程的实时监控和优化。企业可以通过虚拟仿真技术进行生产方案的验证和优化，提前发现和解决潜在问题，降低生产风险。
4.边缘计算技术
边缘计算技术可以将数据处理和分析的计算任务下放到设备端，减少数据传输延迟，提高数据处理效率。在智慧工厂可视化中，通过在设备端部署边缘计算设备，可以实现对设备数据的实时处理和分析，提高生产过程的响应速度和准确性。
数字孪生工厂的构建与实现技术涉及到物联网技术、人工智能技术、虚拟仿真技术和边缘计算技术等多个方面。通过综合运用这些技术，制造业企业可以实现生产过程的数字化、智能化管理，提升生产效率、降低成本，实现可持续发展。
捷瑞数字是以数字孪生驱动的工业互联网公司是数字孪生整体解决方案提供商，通过对数字孪生、算法分析、虚拟仿真、大数据可视化等技术的研究沉淀，以工程机械行业为突破口，以三一、徐工等行业领军企业传统产业数字化升级为契机，集成各生产管理软件及系统，帮助企业基于真实工厂搭建的以实时数据驱动的孪生工厂，实现虚拟工厂与真实工厂之间虚实映射、虚实同步、共生演进、闭环优化，借助数字孪生工厂实现一体化管控，助力企业完成数字化、智能化转型。
