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数字孪生驱动系统实现工厂柔性生产
2022-07-18
伏锂码云依托J3D设计器,实现从工厂、车间、产线到生产设备等数字孪生场景的快速搭建,再通过对数据的实时监控,掌握生产进度,下达弹性生产计划,让生产任务之间的衔接更流畅,从而完成生产过程的全生命周期管理,帮助制造企业实现真正意义上的柔性制造。
——【摘要】

        前几天公司同事进行礼品采购,发现在1688上同样一件礼品,采购量越高价格越低。通常人们会认为这是商家薄利多销的营销手段,但这未必是全部的原因,那真正的原因到底是什么呢?

        在回答这个问题之前我们要先熟悉加工产业的生产模式,就以配件加工为例,在传统大规模批量生产中,一个订单的起订量需要上千甚至上万,工厂才愿意接单生产,如果是多品种小批量的生产,工厂一般不会接单,因为这个量级只需要不到10名工人,那么剩下的工人只能闲置,即使工厂接受了这个小订单,也会造成生产成本严重高于同品质,就算你愿意多给钱,工厂也愿意接受,但大概率这批货会延后生产。并且传统模式下的工厂单个订单数量越多,价格就越便宜。

        要是有一种生产模式,做100个甚至10个零件,能和做1000个甚至10000个零件的批量生产,成本和质量保持一致,生产时间相同甚至更短,那么小数量的单个订单还算什么问题啊?其实是有这种模式的,它叫做柔性制造,这种生产模式并没有特别之处,但是其现实意义不可忽略,因为卖家都害怕有库存,柔性制造能够解决小批量订单问题,并且保持以大规模生产一致成本和质量,这问题不就解决了吗?理论上是的,但现实里很难实现。

        那么柔性制造难在哪里呢,首先,你需要采集生产端的所有数据,包括生产端的设备动作和供应链的仓库库存,这样你才能随时知道生产进度,实时调配原材料,你还需要让系统告诉工人,下一步该干什么,而不是班组长一遍遍地教,你还要把刚才做的一切都数据化,搬到一个系统平台上,前面可以对接线下门店和线上,后面可以对接物流系统和售后,这样订单才能以最快的速度进入生产,生产完后立刻发货。

        可喜的是,在现实的中国工业环境里,早就过了传统手工操作机械加工的年代了,现代工业加工设备都是带传感器的,并且都是可以按照技术人员事先编好的程序自动进行生产加工,也就是所谓的“数控加工”。但如果你以为这就是柔性制造,那就大错特错了。数据采集只是第一步,更重要的是如何将数据进行清洗、整合、管理、分析。

        伏锂码云平台的T-MES子平台是以数字孪生驱动的制造执行系统。依托J3D设计器,实现从工厂、车间、产线到生产设备等数字孪生场景的快速搭建,再通过对数据的实时监控,掌握生产进度,下达弹性生产计划,让生产任务之间的衔接更流畅,从而完成生产过程的全生命周期管理,帮助制造企业实现真正意义上的柔性制造。析结果用于预测和判断

       

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