近些年，当人们提出了希望物理空间中的实体事物与数字空间中的虚拟事物之间具有可以联接数据通道、相互传输数据和指令的交互关系之后，数字孪生概念基本成形，并且作为智能制造中一种基于IT视角的新型应用技术，逐渐走进人们的视野。

1991年，耶鲁大学计算机科学教授DavidGelernter首次提出了数字孪生的概念。然而，密歇根大学MichaelGrieves博士被认为是2002年首次将数字孪生概念应用于制造业，并正式宣布了数字孪生的软件概念。最终，美国国家航空航天局的技术专家JohnVickers在2010年引入了数字孪生这个术语。    然而，使用数字孪生作为研究物理对象的手段的核心思想早已有之。事实上，可以说美国国家航空航天局在上世纪60年代的太空探索任务中率先使用了数字孪生技术，每个航天器在当时都被精确复制成相同的模型，供美国国家航空航天局工作人员用于研究和模拟。

这些年，数字孪生可谓炙手可热。数字孪生历来用于工程和建设，但现即将出现一种新的用途：应对当前的新冠疫情以及任何未来的疫情。

随着5G、物联网 、云计算、数字孪生等新兴一代 技术的发展以及层出不穷的网络新业务涌现， 网络负载不断增加， 网络规模持续扩大 。 由此带来的网络复杂性， 使得网络的运行和维护变得越来越复杂 。同时， 由于网络运营的高可靠性要求， 网络故障的高代价以及昂贵的试验成本， 网络的变动往往牵一发而动全身， 新技术的部署愈发困难 。

人们不仅可以模仿已知的、有经验的各种事物，还可以创造性地模仿各种未知的、从未体验过的事物，例如影视界可以用软件创造出诸如龙、凤、麒麟、阿凡达、白雪公主、七个小矮人等故事中的形象，当然也可以创造出更多的闻所未闻、见所未见的各种形象。

特别是当这种模仿与VR/AR技术结合在一起的时候，所有的场景都栩栩如生，直入心境。于是，在由数字虚体构成的虚拟世界中，所有的不可能都变成有可能，所有的在物理世界无法体验和重复的奇妙、惊险和刺激场景，都可以在数字空间得以实现，最大限度地满足了人的感官体验和精神需求。

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