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数字孪生智慧大脑-车间可视化
2022-08-16
2022年在工业生产领域,《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》等规划文件指出,要推动智能制造、绿色制造示范工厂建设,构建面向工业生产全生命周期的数字孪生系统,探索形成数字孪生技术智能应用场景。构建车间三维模型,融合多方数据,通过车间可视化全方位呈现企业数字化成果,为经营决策提供数据支撑,不断推进数字中国和网络强国建设。
——【摘要】

        车间可视化通过数据采集与管控,整合财务流、产品流、生产流,打通销售、制造、服务和供应链体系,利用多维度数据分析,打造数字孪生智慧大脑,全方位呈现企业数字化成果,有利于管理者对企业经营决策的全局管控,为决策执行提供强有力的数据支撑。

领导驾驶舱

        以三维模型为基础,利用数据融合、呈现技术,以多种图表形式进行呈现,实现生产车间的全要素、全流程、全业务的综合管控,帮助管理者能够进行精准查找,准确调度,实时监测,流程管控,提高管理效率,降低劳动强度,让车间管理数字化,智能化,透明化。

集控中心

人员状态:可结合UWB等人员定位系统,实现人员位置定位、作业路径、活动轨迹、危险区域报警提示。

设备状态:通过建立产线设备完善的故障知识库,实现设备故障报警及精确定位故障点、设备故障提前预警等。

物料状态:全方位追踪产线物料全生命周期状态,包括边缘库物料、产线上产品、AGV物料。

车间看板

质量管控:包括一次交检合格率统计分析、质量目标监控、检验任务、检验标准、检验结果、不合格品统计监控等。

计划管控:生产计划完成率、订单完成进度、人员达产监控、设备维护保养计划监控、物流配送计划完成率监控、日周月季度年度计划完成率监控等。

生产阈值管控:实现对生产作业计划、生产资源、质量信息等关键数据的动态检测,如:库存阈值、设备运行阈值、质量合格率阈值、能源消耗阈值等等。

厂区接待

综合展示:以多种图表形式进行呈现,实现生产车间的全要素、全流程、全业务的综合展示。

车间漫游:对整个车间进行旋转、缩放、移动等操作,也可在场景中通过路线设置、参数配置(速度、高度、俯仰角、语音、文字等)自定义漫游线路,漫游路线可自动导览,第一、三人称视角自由切换,展现现场生产场景。

        伏锂码云平台是一个面向数字孪生与工业互联网领域的PaaS软件研发平台,基于"J3D数字孪生引擎"与"RBI商业智能设计器"两大开发工具,打造车间可视化平台,实现数据关联与监控、数据分析预测、可视化拖拉式编辑,通过三维模型与数据分析模型的结合,打破企业生产运营数据孤岛,多维度分析,辅助决策同时提升企业形象,助力企业实现数字化转型。

 


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