在制造业加速向智能化、绿色化转型升级的当下，工厂能源管控已成为企业实现降本增效与可持续发展目标的关键环节。通过构建科学高效的能源管控体系，企业不仅能有效降低运营成本，更能积极响应国家“双碳”战略要求，为绿色工厂建设奠定坚实基础。当前主流的工厂能源管控措施正从单一设备优化向系统化、智能化方向演进，涵盖设备改造、系统升级、管理创新等多个维度，而构建智能化的工厂能源管控系统则是实现精细化能源管理的技术基石。

传统工厂能源管理多依赖人工统计，存在数据滞后、分析粗放等问题。例如，某能源集团油田装备数字孪生管控中心的实践表明，传统模式下油田装备的能耗数据采集周期长、异常预警滞后，导致设备维护成本高、能源浪费严重。为突破这一瓶颈，现代工厂能源管控解决方案强调数据驱动，通过部署智能电表、传感器网络等硬件设备，实时采集水、电、气等能源消耗数据。这些数据经由边缘计算节点初步处理后，传输至中央管控平台进行深度分析。

在技术实施层面，工厂能源管控系统的建设需要深度融合物联网、大数据与人工智能技术。物联网技术实现设备与系统的互联互通，确保能源数据的高效采集与传输；大数据技术则对海量异构能源数据进行存储、清洗与建模，挖掘能耗规律与异常特征；人工智能技术通过机器学习算法构建能耗预测模型，实现设备能耗的动态预测与优化调度。例如，基于LSTM神经网络的能耗预测模型可提前识别设备能耗异常趋势，为预防性维护提供依据；聚类分析算法则能对同类设备能耗进行横向对比，快速定位能效落后设备。

实施有效的工厂能源管控措施需建立三位一体管理体系。技术层面要完成设备智能化改造，管理层面需制定能源定额考核制度，文化层面应培养全员节能意识，形成持续改进的良性循环。

未来工厂能源管控将向深度集成方向发展。5G技术的普及将实现更密集的传感器部署，边缘计算能力提升使实时决策成为可能。结合生产管理系统（MES）与能源管控系统（EMS）的融合，企业可探索出更多的新模式。这种智能化的能源管控体系，正在重塑制造业的能源利用方式，为绿色工厂建设提供坚实支撑。

值得关注的是，伏锂码云平台通过整合J3D数字孪生开发平台、RBI商业智能开发平台、数据治理平台与算法服务平台等，为工厂能源管控提供了全流程的技术支撑。其J3D平台可快速构建能源管网的3D可视化场景，实时展示设备能耗状态；RBI平台则能拖拽生成能耗分析仪表盘，直观呈现能耗趋势与异常点；数据治理平台统一管理多源能源数据，确保分析准确性；算法服务平台则提供无代码化的机器学习工具，帮助用户快速构建能耗预测模型。这些功能的有机融合，为企业构建智能化能源管控系统提供了高效、易用的技术解决方案。