大数据使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为企业进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。用户画像是大数据时代企业必涉及的功能。

那么到底什么是用户画像？

用户画像(User Profile)，它是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

其实用户画像就是给用户设置一个标签，标签是某一种用户特征的符号表示，打标签是为了让人理解并方便计算机处理。可以对用户进行分类统计和深度数据挖掘。

分类统计：喜欢喝茶的人有多少？其中男性和女性分别占比多少？

数据挖掘：用关联的规则计算，喜欢喝茶的人还喜欢哪类饮品？利用聚类算法分析，喜欢喝茶的人年龄分布什么样？

用户画像的目的就是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签以及该标签的权重。

标签：表明用户对该内容有兴趣或需求。

权重：表明用户的兴趣、偏好指数，或需求度。

用户画像四个阶段：

1.理解用户：在收集数据前，应该先明确自己的研究范围，针对性的挖掘客户身上的相关信息。

2.寻找关键变量：每个用户身上有很多属性，我们需要从这些众多特征中识别哪些才是导致用户对我们目标产品或使用行为产生差异的主要原因。

3.聚类：关键变量是帮助用户聚类的核心维度，有了关键变量后则可以将每个维度上的“信息值”串联。

4.丰富人物画像：信息聚类后就可以做成一个形象的人物画像。

现在仍有许多企业不了解企业用户的精准画像，所以没办法针对人群做精准营销。企业想解决这些问题可以上伏锂码·云销平台。

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