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数字孪生
过数字化技术创建的与实物世界中的实体或系统相对应的虚拟模型。它是物理实体的数字化表示，可以反映实体的结构、行为和状态。数字孪生通常由传感器、数据收集、数据分析和模拟建模等技术组成
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行业困境
数据质量
数字孪生的可靠性直接依赖于所使用的数据质量。如果输入的数据存在错误、不准确或不完整，将会对数字孪生的准确性和可靠性产生负面影响。因此，确保获得高质量的数据是一个重要的挑战。
流程复杂
创建一个准确反映现实世界的数字孪生需要整合各种不同类型的数据，包括传感器数据、工程图纸、实时监控等。将这些数据整合并建立一个综合性的数字模型是一项复杂的任务，需要涵盖多个学科领域的知识。
隐私安全
数字孪生通常涉及大量敏感信息，包括设备配置、生产工艺、甚至是员工位置等。保护这些信息以防止未经授权的访问和泄露是至关重要的。因此，隐私安全是数字孪生技术发展过程中必须要认真考虑的一个方面。
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2023-07-31
数字孪生技术在智慧制造中的应用与发展
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智慧制造是当今工业界的重要发展方向，数字孪生技术作为智慧制造的核心支撑，已经逐渐成为各行业实现数字化转型和智能化升级的重要手段。本文将介绍数字孪生技术在智慧制造中的应用现状和发展趋势，以及捷瑞数字自主研发的伏锂码云平台在数字孪生技术方面的优势与创新性解决方案。 一、数字孪生技术在智慧制造中的应用现状...
2023-07-31
如何看待数字孪生在工业互联网中的应用与发展
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随着信息技术的飞速发展和工业领域的数字化转型，工业互联网系统的数据采集与分析成为企业实现智能化生产和优化管理的关键环节。在这一背景下，数字孪生作为一种新兴技术和解决方案，正在逐步展现其在工业互联网中的重要价值与广阔发展前景。本文将探讨数字孪生在工业互联网系统的数据采集与分析中的应用，以及其在工业互联...
2023-07-28
数字孪生引擎：将现实与虚拟融合的技术革命
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2023-07-28
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