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数字化时代,如何定义智慧工厂的未来
2022-08-20
数字孪生 (Digital Twin)是为物理对象建立对应的数字模型,该模型可以通过接收来自物理对象的数据而实时演化,从而与物理对象在全生命周期保持一致。基于数字孪生,我们可以进行分析、预测、诊断、训练等(即仿真),并将仿真结果反馈给物理对象,从而对物理对象进行优化和决策。那么在数字化时代,如何用数字孪生来定义智慧工厂的未来?
——【摘要】

数字孪生在智慧工厂中主要应用于以下几个方面:

• 数字化的产品设计

• 零部件预测性防护

• 生产工艺虚拟调试

• 生产过程的可视化监控

• 产品的可视化运维服务

基于数字孪生的智能制造工厂平台,传统设备如何向智能设备转型?

1、感知:电机转速、功率、电流电压监控;压力、温度、流量、位移、扭矩、转角、温度;每个零部件工况感知。视觉识别、RFID 、PDA、GPS。实时掌握产品的使用状态,对产品/设备进行远程监控和故障诊断,进而实现预测性维护,避免设备非计划性停机。

2、决策:根据感知的信息,通过大数据分析,进行科学决策。智能配方管理、实 时了解设备运行状态、工作性能的变化, 设备故障诊断和排除及对关键部件寿命的管理,刀具寿命预警、从而保障设备稳定运行,最大限度降低故障时间。实现预防性采购。

3、互联互通:提供设备数据统一接口OPC UA,为设备上云和多设备联动,设备互联互通提供基本保证。通过设备接口,可以进行实时数据采集和反馈信息到设备。

伏锂码·J3D数字孪生工厂解决方案以数字孪生为驱动,对制造企业的厂区、车间、管线、设备进行建模,制定以工程装备制造建设为核心,以监测数据集成为基础,通过B/S架构的展示形式,结合实时数据,实现对厂区、车间、设备的水、电、天然气、二氧化碳、氩气等能耗监测,实现线上巡检与自动预警,大大降低重大异常发生频次,同时提高生产效率,帮助传统工厂实现向智能工厂快速转型。


场景案例

为多家企业提供数字孪生可视化解决方案,被头部客户广泛应用
数字孪生智能设计
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