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打造数字芯片智慧工厂,推进芯片领域新型工业化升级
2022-10-24
芯片制造行业近年来发展迅猛,而基于数字孪生、物联网、人工智能等新一代数字技术打造的数字芯片智慧工厂,能够帮助数字芯片制造企业实现生产设备监控、工艺流程优化、人员定位、故障诊断告警等功能,并能基于采集的设备及系统数据,结合大数据及AI技术,实现数据分析优化,辅助管理决策,打造数字化、智能化、绿色化的数字芯片工厂。
——【摘要】

芯片制造行业近年来发展迅猛,而基于数字孪生、物联网、人工智能等新一代数字技术打造的数字芯片智慧工厂,能够帮助数字芯片制造企业实现生产设备监控、工艺流程优化、人员定位、故障诊断告警等功能,并能基于采集的设备及系统数据,结合大数据及AI技术,实现数据分析优化,辅助管理决策,打造数字化、智能化、绿色化的数字芯片工厂。

二十大报告中指出要建设现代化产业体系,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、数字中国。同时要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

芯片制造行业近年来发展迅猛,而基于数字孪生、物联网、人工智能等新一代数字技术打造的数字芯片智慧工厂,能够帮助数字芯片制造企业实现生产设备监控、工艺流程优化、人员定位、故障诊断告警等功能,并能基于采集的设备及系统数据,结合大数据及AI技术,实现数据分析优化,辅助管理决策,打造数字化、智能化、绿色化的数字工厂。

基于伏锂码云平台打造的数字芯片智慧工厂,以数字孪生技术为驱动,可以定制化满足企业需求,帮助数字芯片制造企业降本增效提质。

1、数字孪生场景复现

基于数字孪生技术,对工厂内光刻机、等离子刻蚀机、离子注入机、反应离子刻蚀机、单晶炉、晶圆划片机、晶片减薄机、气相外延炉等数字芯片生产设备及整个工厂环境进行三维建模,按照1:1比例还原真实场景,并通过设备传感器将数据对接到虚拟场景中对应的设备上,形成虚实映射关系。通过数字孪生场景业务人员和企业领导可以直观的看到数字芯片车间内的每一条产线设备以及设备运行状态。

2、数字芯片BI大屏

针对企业业务需要或管理者决策需求,可通过多权限、多层级、多维度BI数据面板展示数字芯片工厂内各类生产业务数据,BI大屏可对接并采集MES、PLC等业务系统,将各系统内独立分散的数据进行图形化、可视化展示,能够直观监测产线设备状态、生产质量、库存信息等,并能够对数据进行统计分析,计算设备综合效率、产能、不良率,提高产线运作决策效率。

3、故障诊断告警

数字孪生场景内可对设备进行颜色的区分,正常运行的设备为绿色,异常为红色。系统将持续对各设备运行数据进行监测,若发现设备运行数据异常,将自动进行故障告警,设备颜色转变为红色并发出警报提醒业务人员进行关注。此外,基于人工智能算法对设备故障进行建模,可基于历史数据与实时数据对设备可能发生的故障进行智能诊断,辅助检修人员进行故障定位,提升排障效率。

4、设备反向控制

在数字芯片智慧工厂系统中,除了设备数据可视化外,我们还可在虚拟场景中通过输入指令来反向控制真实产线上的设备。并且我们可以对此功能进行权限分级,管理员可自行分配控制权限,极大的方便了管理者对于车间产线中设备的控制以及调试。

5、系统上云,多端展示

伏锂码云平台采用 B/S 架构,打造出的数字芯片智慧工厂,能够轻松上云,用户可通过 PC 端、手机端或大屏端,只要打开浏览器就可随时随地访问系统,实现远程监控,将数字芯片智慧工厂装进口袋。

由捷瑞数字自主研发的伏锂码云平台,基于“J3D数字孪生引擎”与“RBI商业智能设计器”两大开发工具,从数字化营销、数字化生产与数字化管控三个维度,为企业客户提供精准数字化创新性解决方案,引领带动中小企业实现数字化转型。始终坚持基于市场及客户需求,从前瞻角度出发,持续迭代,为工业制造业的数字化转型赋能。

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