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数字科技推进智慧风电建设
2022-10-10
近些年,风力发电是可再生能源的重要力量,持续引领着能源革命深入推进。随着人工智能等相关技术的迅猛发展,国内外各相关机构都在推进智慧风电工程。
——【摘要】

近些年,风力发电是可再生能源的重要力量,持续引领着能源革命深入推进。随着人工智能等相关技术的迅猛发展,国内外各相关机构都在推进智慧风电工程。

研究认为,未来的智慧风电以数字化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台,以数字孪生技术为辅助,以异构计算为核心任务,高效融合计算、存储和网络,通过“人—机—网—物”跨界融合,形成“边缘+云端”结合的全层次开放架构,实现不同层级的智慧,追求不断提升风电智能化水平(包括智能感知、智能运维、智能控制、智能决策)的目标,完成更加友好、安全、经济、可靠的能源供应。

<span style='color:red;'>智慧风电</span>解决方案

1. 智能控制

智慧风电采用实时操作系统,负责风机实时可靠运行;搭建完善可靠的开发工具链,并使用基于模型的开发模式,使得风机的控制算法天生就具有自优化的基因。通过结合特定环境运行经验,灵活切换定制化的控制策略,降低停机时间,降低机组载荷,提升发电量,提高机组可利用率。

2. 远程系统

采用非实时操作系统,为故障诊断为在线故障诊断和分析提供宝贵的第一手原始数据。 作为风机“第二大脑”进行边缘计算,将多元数据转化为可以执行、决策的信息,打造数据应用生态圈。

3. 风场监控

实现整场风机、SVG和储能等设备的协同控制;借助于风电场数字孪生技术和高质量数据,实现风场控制模型自优化;借助于九大功能模块,响应整场风机寿命均衡、电网友好、增功增效等需求。

伏锂码云平台打造的智慧风电管控平台含能源供给、能源输配和能源消费等环节,伴随风电、光伏等新能源装机和电量占比的提升,其间歇性、波动性特点,要求系统配备智能化的电子设备。将计算机技术、数据处理技术、控制理论、传感器技术、网络通信技术、电力电子技术等相结合,构建具备感知、分析、学习、应用等人工智能的能源中枢,加速风电行业数字化发展。

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