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智慧工厂解决方案——数字孪生
2022-08-24
捷瑞数字依托于伏锂码云平台,搭建虚拟工厂,以实时数据驱动虚拟工厂,实现智慧工厂的孪生复现;打通信息化平台多维度数据,实现智慧工厂基于数字孪生的一体化管控,通过数字孪生4个建设阶段打造智能化、数字化、未来化的智慧工厂。让生产过程一望可知,让生产数据准确可信,让管控数据触手可及。
——【摘要】

捷瑞数字依照现有的研发力量结合现有的数字孪生实际案例,结合以往的研发方向,对未来的研发进行了规划,数字孪生建设主要分为四个阶段针对于数字孪生的四个阶段:描述、诊断、预测、决策。

1.精准映射,全域感知

数字孪生第一阶段主要是为了搭建虚拟空间,实现精准映射,依据智能制造工厂、油田、军工等行业的生产逻辑、工艺流程,基于虚实结合相关理论,构建虚拟空间中的孪生体,包括硬件、软件及上层系统对接接口开发,在数据的驱动下,能够正确、直观地显示物理世界的真实运行状态,实现精准的虚实映射,全面的数据感知,搭建数字孪生的底座。

关键词:映射、融合、感知

2. 动态分析,掌控全局

数字孪生体系对动态数据感知技术提出更高要求,为了建立全域全时段的物联感知体系,并实现物理对象运行态势的多维度、多层次精准监测,感知技术不但需要更精确可靠的物理测量技术,还需考虑感知数据间的协同交互,明确物体在全域的空间位置及唯一标识,并确保设备可信可控。同时以实时数据为基础的动态数据分析,让数据分析更加及时,让数据更加有效,让指导更加精准,实现更加全面的管控。实时的动态数据感知以及动态数据分析,为下一阶段的建设,提供全方位的数据基础,奠定了数字孪生的进化基础。

关键词:动态、分析、管控

3. 预测预警,综合决策

预警即通过数据采集、数据挖掘、数据分析,对已经存在的风险发出预报与警示,例如设备在发生故障之前,通过预警进行提示;预测是指立足于纵向时间轴,对相对长时间内某些问题的判断从而形成指导,例如对于生产过程的预测,在某一时间段某个工位可能会出现产品堆积或者其他生产问题;第一阶段以及第二阶段的数据积累,数据学习,数据分析,结合平台算法实现预测预警,保证决策的精准指导,减少现场的故障时间,将问题遏制在发生之前,减少风险。

关键词:预警、预测、决策

4. 仿真验证,闭环优化

数字孪生体系中的仿真作为实时数据仿真技术,将包含了确定性规律和完整的业务流程模型转化成软件的方式来模拟物理世界。只要输入相应的参数即可得到既定的验证数据以及结果,例如验证产能,验证产线平衡率,减少新产品的投产周期,降低企业研发成本。

数字孪生与仿真技术之间的迭代关系,既保证了仿真的计算结合生产现状,又能通过模型进行直观的呈现,让数字孪生真正的活起来,思考起来。

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