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浅谈智能AI与数字孪生的关系
2022-06-22
为了在信息平台中进行更真实的数字化模拟,实现更广泛的应用,数字孪生与人工智能AI技术深度结合,促进信息空间与物理空间的实时交互与融合。
——【摘要】

数字孪生典型特点之一:双向数据驱动。物理世界与数字世界双向映射,动态互动,实时连接。为了在信息平台中进行更真实的数字化模拟,实现更广泛的应用,数字孪生与人工智能AI技术深度结合,促进信息空间与物理空间的实时交互与融合。将数字孪生系统与机器学习框架学习相结合,根据多重反馈源数据,数字孪生系统自我学习,使物理实体在数字世界中的真实情况几乎实时呈现,并能推测和预演即将发生的事件。除了依赖传感器的反馈信息外,数字孪生系统的自我学习还可以在不断的自我学习和迭代中,通过历史数据或集成网络的数据学习,大大提高模拟的准确性和速度。


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