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用户画像——大数据时代下的用户洞察(一)
2021年06月08日

什么是用户画像

说到“用户画像”,其实做运营的同学对此并不陌生,在工作中也会对此开展深入地研究,那么我们所说的用户画像到底什么?我们先从一些关键词讲起~


标签

对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括,其值(标签值)具备可分类性。

标签值

标签的实例,指某一标签所包含的具体内容,其特点是符合MECE原则(相互独立、完全穷尽)。

用户画像

由某一特定群或对象的多项特征构成,通常是对特征的具体描述。(也可理解为用户画像由多个标签组合而成)

例如下面这段描述:

她是一位27岁的白领,211大学毕业,现在从事于互联网行业的设计工作,居住在上海。单身,平时喜爱法式自助,喜爱泰迪犬。收入中等偏上。


对于“人”这类群体,可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括,可称为“性别”,“性别”就是一个标签


对于标签“性别”,它的标签值根据MECE原则可分为“男”、“女”、“未知”;(“27”、“211”、“上海”、“泰迪犬”等都属于标签中的具体标签值)


而这一整段描述就是该用户的用户画像


用户画像的作用


帮助企业实现精准营销

用户画像的出现,其实源于其在商业领域的应用,那就是企业对用户认知的需求。在营销活动中,企业最怕的就是钱打了水漂,而打了水漂的大部分原因就是用户定位不精准!

在营销决策的过程中,企业关心的问题无外乎以下两点:

1、如何做出更受客户喜欢的产品?

2、如何把产品卖给对的人?


想要解决这两个问题离不开用户对需求的洞察,因此决策者不可避免地要考虑两类人:

1、现有客户:我的现有用户是谁?为什么买我的产品?他们有什么偏好?哪些用户价值最高?

2、潜在客户:我的潜在客户在哪儿?他们喜欢什么?哪些渠道能找到他们?获客成本是多少?

如今的营销战,早就不是创意为王,企业从用户的角度思考越来越深入,不断地向精准化营销转型,而想要实现精准营销,用户画像是不可或缺的,在移动营销时代,得用户者得天下!


企业:我可以自己建立用户画像吗?


其实企业想要建立精准的用户画像并非想象中那么容易。

1、用户实体标识准确度难以把控,比如说家庭成员经常公用的电脑或者平板,找到真正使用的那个人,其实没有那么简单。

2、用户的标签是否能串联起来,一个个独立存在的标签本身没有任何作用,只有把用户所有标签整体串联起来,结合实际场景,才有意义。

3、对数据处理能力的要求非常高,海量的非结构化的标签处理,以及用户标签的动态监测,数据处理方式的优化等对企业来说都是非常大的能力考验。

综合来看,并不是所有企业都能做到自主建立用户画像系统。



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