什么是用户画像

说到“用户画像”，其实做运营的同学对此并不陌生，在工作中也会对此开展深入地研究，那么我们所说的用户画像到底什么？我们先从一些关键词讲起~

标签

对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值（标签值）具备可分类性。

标签值

标签的实例，指某一标签所包含的具体内容，其特点是符合MECE原则（相互独立、完全穷尽）。

用户画像

由某一特定群或对象的多项特征构成，通常是对特征的具体描述。（也可理解为用户画像由多个标签组合而成）

例如下面这段描述：

她是一位27岁的白领，211大学毕业，现在从事于互联网行业的设计工作，居住在上海。单身，平时喜爱法式自助，喜爱泰迪犬。收入中等偏上。

对于“人”这类群体，可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括，可称为“性别”，“性别”就是一个标签。

对于标签“性别”，它的标签值根据MECE原则可分为“男”、“女”、“未知”；（“27”、“211”、“上海”、“泰迪犬”等都属于标签中的具体标签值）

而这一整段描述就是该用户的用户画像。

用户画像的作用

帮助企业实现精准营销

用户画像的出现，其实源于其在商业领域的应用，那就是企业对用户认知的需求。在营销活动中，企业最怕的就是钱打了水漂，而打了水漂的大部分原因就是用户定位不精准！

在营销决策的过程中，企业关心的问题无外乎以下两点：

1、如何做出更受客户喜欢的产品？

2、如何把产品卖给对的人？

想要解决这两个问题离不开用户对需求的洞察，因此决策者不可避免地要考虑两类人：

1、现有客户：我的现有用户是谁？为什么买我的产品？他们有什么偏好？哪些用户价值最高？

2、潜在客户：我的潜在客户在哪儿？他们喜欢什么？哪些渠道能找到他们？获客成本是多少？

如今的营销战，早就不是创意为王，企业从用户的角度思考越来越深入，不断地向精准化营销转型，而想要实现精准营销，用户画像是不可或缺的，在移动营销时代，得用户者得天下！

企业：我可以自己建立用户画像吗？

其实企业想要建立精准的用户画像并非想象中那么容易。

1、用户实体标识准确度难以把控，比如说家庭成员经常公用的电脑或者平板，找到真正使用的那个人，其实没有那么简单。

2、用户的标签是否能串联起来，一个个独立存在的标签本身没有任何作用，只有把用户所有标签整体串联起来，结合实际场景，才有意义。

3、对数据处理能力的要求非常高，海量的非结构化的标签处理，以及用户标签的动态监测，数据处理方式的优化等对企业来说都是非常大的能力考验。

综合来看，并不是所有企业都能做到自主建立用户画像系统。

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